W skrócie
- Kupujący pytają asystentów AI o porównania, rekomendacje i opinie, zanim wejdą do sklepu.
- AI potrzebuje kompletnych, uporządkowanych danych o produktach: cen, dostępności, parametrów i opinii.
- Unikalne opisy, dane strukturalne Product i treści porównawcze pomagają w Google i w AI jednocześnie.
Jak zmienia się droga do zakupu
Coraz więcej kupujących zaczyna od pytania zadanego asystentowi AI: „jaki odkurzacz do mieszkania ze zwierzętami?” albo „porównaj trzy modele butów do biegania”. Asystent zestawia produkty, podsumowuje opinie i podaje linki do sklepów. OpenAI rozwija w ChatGPT funkcje zakupowe, a Google dodaje porównania produktów do trybu AI.
Dla sklepu oznacza to nową konkurencję o uwagę: nie tylko o pozycję w wynikach, ale też o miejsce w zestawieniu przygotowanym przez AI.
AI potrzebuje kompletnych danych o produktach
Asystent AI może polecić produkt tylko wtedy, gdy zna jego najważniejsze cechy. Karta produktu z jednym zdjęciem i opisem skopiowanym od producenta nie daje mu powodu, by wybrać właśnie Twój sklep.
- unikalny opis: do czego służy produkt, dla kogo jest, czym różni się od podobnych,
- pełne parametry w czytelnej tabeli,
- cena, dostępność i czas dostawy zgodne z rzeczywistością,
- opinie kupujących z konkretnymi informacjami o użytkowaniu,
- dane strukturalne Product i Offer z ceną i dostępnością.
Treści porównawcze i poradniki
Pytania zadawane AI często dotyczą wyboru: „który lepszy”, „co wybrać do…”, „czym się różnią”. Sklep, który publikuje rzetelne porównania i poradniki zakupowe, dostarcza AI dokładnie takich informacji, jakich potrzebuje do odpowiedzi.
Poradnik „jak dobrać rozmiar kasku rowerowego” czy porównanie „buty trailowe a szosowe” zbierają ruch z Google, mogą być cytowane przez AI i prowadzą czytelnika do właściwej kategorii. To połączenie SEO, widoczności w AI i sprzedaży.
Techniczne podstawy
- Nie blokuj robotów wyszukiwarek i AI na kartach produktów, jeśli chcesz być polecany.
- Uporządkuj filtry i warianty, żeby nie tworzyły tysięcy duplikatów.
- Utrzymuj aktualne ceny i dostępność, także w danych strukturalnych.
- Zadbaj o szybkość kart produktów na telefonach.
- Dla produktów wycofanych ustaw przekierowania lub informację o następcy.
Zaufanie i opinie
AI, podobnie jak kupujący, zwraca uwagę na sygnały wiarygodności: opinie, jasne zasady zwrotów, dane firmy i spójne informacje w różnych miejscach internetu. Sklep z przejrzystym regulaminem i prawdziwymi opiniami ma większą szansę na polecenie niż sklep bez historii.
Od czego zacząć
Zacznij od kategorii i produktów o największej sprzedaży: uzupełnij opisy, parametry i dane strukturalne, a potem dodaj poradniki do najczęstszych pytań kupujących. Opisaliśmy to szerzej na stronie pozycjonowanie sklepów internetowych. Jeśli planujesz nowy sklep, zobacz sklepy internetowe Kraków, a o widoczności w asystentach AI przeczytasz na stronie pozycjonowanie w AI.
Zobacz w praktyce
Przykłady stron, przy których stosujemy opisane zasady: sklep internetowy z serwetkami gastronomicznymi oraz sklep internetowy z produktami ortodontycznymi. Więcej projektów znajdziesz w realizacjach.
Pytania i odpowiedzi
Czy mały sklep ma szansę w rekomendacjach AI?
Tak, szczególnie w niszach i przy pytaniach szczegółowych. Mały sklep z rzetelnymi opisami, poradnikami i opiniami może zostać polecony przy konkretnych potrzebach, na które duże sklepy nie odpowiadają tak dokładnie.
Czy opisy od producenta wystarczą?
Rzadko. Ten sam opis ma wiele sklepów, więc nie daje wyszukiwarce ani AI powodu, by wybrać właśnie Twój sklep. Zacznij od własnych opisów dla produktów o największym potencjale sprzedaży.
Jak ważne są opinie produktów?
Bardzo ważne. Opinie zawierają informacje o użytkowaniu, których nie ma w opisie, a kupujący i asystenci AI często na nie zwracają uwagę przy porównaniach. Zachęcaj klientów do opinii po dostarczeniu zamówienia.
